AI Agent Prompt 最佳实践
提供即插即用的 Agent 描述骨架与分层路由模版，让多智能体系统的命中率回归 95% 以上。
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核心研究与实操文献
调优与实操
《Agent Skill 太多反而变笨？4 招教你把命中率拉回来！》
做 Agent 越加越多 Skill，导致智能体经常用错或不用？教你通过优化描述、分层路由、引入负样本和召回重排机制解决该痛点。
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《我用 Codex 给自己搭了一个小红书工作流》
做小红书太累？利用 Codex 维护选题库、标题库、封面文案、内容模板及数据复盘，手把手教你将重复动作固定为高效的自动化项目流程。
作者: 云析阅读时间预估: 4 分钟
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《对AI说完这4句话，你就能高效学习任何领域!》
只说一句“教我学Python”导致AI给你一套平庸计划？学会用“角色→方法→个人情况→输出要求”四步框架，让AI成为真正适合你的刻意练习教练。
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详细阅读长线工作流
《Codex 长线工作最大化 - Codex 如何让工作跨越单次提示持续推进》
深度剖析如何通过 Codex 构建自适应上下文和记忆接力，使得复杂的智能体开发工作跨越单次提示词持续向前演进。
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详细阅读推荐阅读经典书单
如何理解多 Agent 系统的召回、编排与多级任务决策。
《LLM Agent 智能体设计工程》
解析从单智能体系统向多智能体协作、召回树演进的核心链路与数据结构。
《Prompt 提示词系统工程最佳实践》
探索系统提示词、角色控制、负向规避的精细化架构与调优思路。
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AI Agent 与 Prompt 工程最佳实践专栏
收录大模型、Agent 智能体架构、Prompt 系统提示词工程及多 Skill 路由匹配率调优的前沿必读报告与实操指南。